이론/Dacon (1) 썸네일형 리스트형 버스 운행 시간 예측 프로젝트 - 데이터 분석을 위한 중요 개념 1) Featrue vs Target + Feature: 예측을 위해 활용되는 데이터 ( 독립변수 X라고도 함 ) + Target: 예측하고자 하는 대상 ( 종속변수 y라고도 함 ) 2) Numerical Data vs Categorical Data + Numerical Data: 수치형 자료, 숫자로 측정할 수 있는 자료 ex) 기온, 풍속, 체중 등 + Categorical Data: 범주형 자료, 숫자로 측정할 수 없는 자료 ex) 날씨, 혈액형, 성별 등 3) Regression vs Classification + Regression: 회귀 ( 수치형 데이터 예측에 사용 ) ex) 주식 종가 예측 + Classification: 분류 ( 범주형 데이터 ) 예측에 .. 이전 1 다음